属性重新加载

Attributes Reloaded

这个模组在游戏中途添加和移除是安全的。

这个模组旨在增加属性的意义（活力、操控、耐力、狡诈、社交、智力），使它们对游戏玩法的影响不仅仅局限于学习速度和相应技能的限制。

重大更新！

非线性进度模型现在默认开启。详情如下所示。

能否请您协助测试？

该模组是稳定的。它极不可能导致您的游戏崩溃，更不可能损坏您的存档文件。

尽管数学运算没问题，且加成也正确应用，但有一点：我没有足够的时间测试所有它应生效的潜在情况。

如果你能在设置中启用模组的消息（应该不会太烦人），我会非常感激。如果在游戏中遇到属性本应提供加成但没有消息提示的情况（比如声望、影响力、士气的增减），请在这里反馈。

特色

1. 所有属性现在提供额外加成：

   • 活力：
     • 增加近战伤害（默认：每个属性2.5%）
     • 提升攻击速度（默认：每个属性值 0.0%）
     • 增加士气获取（默认：每属性5.0%）
   • 控制：
     • 增加远程伤害（默认：每属性 0.0% ）
     • 增加攻击速度（默认：每点2.5%）
     • 减少士气损失（默认：每属性5.0%）
   • 耐力：
     • 增加生命值（默认：每属性2.5%）
     • 增加移动速度（默认：每点属性提升1.0%）
   • 狡猾：
     • 增加其他属性的效果（默认：每个属性增加 5.0%）
   • 社交：
     • 额外增加说服几率（默认：每属性点 1.0%）
     • 增加队伍规模（默认：每个属性增加2.5% ，可能受同伴影响）
     • 增加声望获得（默认：每属性 2.5%， 可能受同伴影响）
     • 增加影响力获取（默认：每个属性2.5%，可能受同伴影响）
     • 初次遇见某人时获得声望（默认：每个属性1点，可能受同伴影响）
   • 智慧：
     • 提升所有技能的学习速度 *（默认：每项属性 5.0%）
     • 增加家族总收入（默认：每1点属性增加1.0%，可能受同伴影响）
     • 减少家族总开支（默认每点属性降低1.0%，可能受同伴影响））

2. 所有这些加成在选择特定属性后，都会正确显示在你的角色窗口 中。

3. 奖励的大小可以通过游戏内菜单调整（感谢MCM）。默认选择是为了尽可能平衡，但我是基于自己的模组集进行调整，而你的情况可能需要不同的数值。

   • 注意： 请谨慎选择，因为您选择的数值越大，低级与高级角色之间的差异就越大（包括所有NPC甚至军队）。

4. 同伴、领主甚至普通士兵也会受到影响（但可以精细地关闭，默认情况下：全部启用）。

5. 常规部队已被修正，拥有合理的属性（而非零值），以便从这一新机制中获得加成。

   • 注意： 补丁将在内存中应用，因此与任何添加新部队的模组兼容。
   • 注意2： 这可能是一个与“杰出服务”一同使用的出色功能，但我尚未测试。

6. 所有NPC在每个属性上至少拥有2点（类似于玩家）。

7. 非线性进度模式作为一个选项（默认：开启）。

   • 起初，该项目采用了线性进度模型发布（如果你愿意，仍可启用），这意味着每次提升一点属性都会获得相同的加成。例如：
     • 对于0智力：0额外学习速度
     • 每1点智力：学习速度提升5%
     • 2 INT: 10% 额外学习速率
     • 智力10：50%额外学习速率
   • 这个模型简单直接，但有一个缺点：游戏后期的进展感觉回报不够，因为从2点提升到3点远比从9点提升到10点容易得多，但回报却是一样的。解决方法很简单，让后期的奖励比前期更大。效果如下：

属性（例如智力）	增益倍数	有效增益（例如学习速率）
0	0	+0%
1	0	+0%
2	0	+0%
3	0.375	+1.875%
4	1	+5%
5	1.875	+9.375%
6	3	+15%
7	4.375	+21.875%
8	6	+30%
9	7.875	+39.375%
10	10	+50%

如您所见，整体最大加成效果相同，但成长曲线有所不同。显然，这会作用于此模组提供的所有加成效果。

希望你玩得开心 ;)

待办事项：

• 改进常规部队基础属性分配算法（目前是线性分配且仅考虑最高技能等级）
• 调整用户界面中的学习速率数值，使其反映智力属性的效果
• 在学习率提示框中显示适当的摘要
• 在队伍界面显示队伍人数的说明
• 改进常规部队基础属性分配的算法（现在为线性分配，仅考虑最高技能等级）
• 添加翻译API
• 支持汇总现金流
• 为活力、控制、耐力、社交属性设计更有趣的内容，就像我为狡诈和智力属性所做的那样。顺便说一句，欢迎提出想法 ;)
• 为活力、控制和耐力实现部队经验加成
• 战斗结束后，为耐力属性增加最低生命值奖励

此外：

• 非常感谢 8thor8 和他的模组《Attributes Matter》，这个模组启发了我将他的原始想法调整到现在的状态
• 如果你想合作开发这个模组，请访问其 [GitHub 页面]